Tots els temes

+
Home > Recursos > iTunes > lliure Editor d'etiquetes per a iTunes - MusicBrainz Picard

Alliberi Editor d'etiquetes per a iTunes - MusicBrainz Picard

Wondershare TidyMyMusic per a Mac
Si voleu una eina fàcil d'utilitzar automàticament trobar informació per a totes les seves cançons, incloent-hi artista, àlbum, art d'àlbum, lletres i treure cançons de duplicats de la biblioteca de música. TidyMyMusic serà l'opció ideal. Més informació >>

Encara que iTunes ve amb un editor de cordó predefinit per modificar la informació d'etiquetes de títol, artista, artista d'àlbum, agrupament, etc.,

no és prou potent. Aquest article presentarà un editor de cordó lliure per a iTunes cançons tant Mac i Windows.

MusicBrainz Picard és un editor de cordó lliure utilitzant la famosa MusicBrainz base de dades que és un metadatabase mantingut per l'usuari d'informació d'àlbum. Com el tagger MusicBrainz oficial, Picard suggereix canvis etiqueta precisa per la seva música basada en un el nom del fitxer i identificar semi-automàticament cançons de la col·lecció. És un editor d'etiquetes multi-plataforma tant Windows, Mac i Linux. Descarregar-lo aquí.

itunes tag editor picard

Trets clau de MusicBrainz Picard

Agrupació de pistes

Començar amb l'addició d'arxius d'iTunes o carpeta a MusicBrainz Picard a l'esquerra vidre. Es llegirà les metadades des de tots els arxius i llevat que han estat etiquetats abans, els arxius es posarà a la carpeta "Incomparable a arxius". Llavors simplement clic botó de clúster per clúster-los en un nou àlbum. Després d'això, arrossegar i deixar anar àlbum a la dreta vidre i comprovar la qualitat de partit. Si està satisfet, pot bé fer clic a cada pista i seleccioneu "Guardar" escriure les metadades a la biblioteca d'iTunes. També podeu seleccionar diverses pistes a la dreta vidre i guardar tots els canvis a pistes.

Cerca automàtica

Seleccioneu el clúster o fitxer i feu clic al botó "Cerca" a la barra d'eines, Picard consultarà MusicBrainz trobar de base de dades el millor partit possible. I decaurà les pistes amb un indicador verd, vermell o taronja per indicar el prop d'un partit de cada arxiu és la base de dades de MusicBrainz.

Cerca manual

Si la cerca automàtica proporciona resultats imprecisos o cap resultat, seleccioneu el clúster o fitxer que voleu cerca i utilitzar un dels botons "Cerca" inferiors en Picard. S'obrirà la pàgina web de MusicBrainz amb una llista de possibles coincidències per la seva referència.

Identificar cançons

Picard pot provar i etiquetar fitxers basats en la seva AcousticFingerprints de cançons. Per fer això, seleccioneu un conjunt d'arxius i fer clic "Escannejar".

Joc d'arxius i estalvi

Les pistes de cançó en el vidre correcte sortirà amb una icona després de mirar cap amunt de la base de dades MusicBrainz, i quan les pistes s'associen amb els seus arxius (per arrossegar i deixar anar a la dreta), la icona amb el canvi a un dels següents:

1. un petit rectangle des de vermell fins a verd indica la qualitat del partit, on és un mal partit vermell i verd és un bon partit

2. un triangle vermell error significa que Picard ha trobat un error.

3. una marca de verificació verda indica que la pista està actualitzada i desada a la biblioteca d'iTunes. Es pot veure en iTunes. Si no, actualitzar la informació a través de l'ordre Get Info.

Advertència: no consolidar la biblioteca al mig utilitzant MusicBrainz Picard, consolidant la biblioteca ha de fer abans o després.

Descarregui MusicBrainz Picard ara mateix

Preguntes relacionades amb el producte? Parlar directament amb el nostre equip de suport >>

Part superior